AI智能视觉检测设备可以实现对生产加工过程中塑胶件表面缺陷尺寸瑕疵进行自动化视觉检测、测量等方面，产品生产效率质量起到严格把控，自动剔除，从而高效地剔除不良品。 AI深度学习与机器视觉的融合，对于使机器视觉系统能够自动适应制造变化的重要性日益提高。AI智能视觉检测设备的应用领域非常多样，它可以用于电器连接线柱外观缺陷尺寸的快速检测，以提高产线的生产效率和质量。

视觉检测设备工业制造各个行业有着广泛应用精密五金件、塑胶件、汽车零部件、电子零部件、锂电池行业、橡胶件、磁芯产品等行业表面缺陷检测中都有广泛应用列如：精密五金零件：精密五金零件具有形状复杂、精度要求高等特点，人工检测方式难以对其表面缺陷进行准确检测。AI智能视觉检测技术可以通过图像处理技术，高精度地检测出五金零件表面的划痕、斑点等缺陷。橡胶零件AI智能视觉检测设备可以高精度地检测出橡胶零件表面的气泡、断裂、脏污、裂纹、混色、黑点等缺陷。

AI智能视觉检测设备与传统的人工检测方式相比，AI智能视觉检测设备具有以下优势：

多功能检测：AI视觉检测设备可以同时进行多个方面的缺陷检测，包括外观、尺寸、外径、内孔径、对边、对角、长度、高度、同心度、真圆度、缺料、内孔堵塞、开裂、毛刺、焊点面积、印记、有无内牙、颜色等，能够更全面地检测产品的质量。

360度视觉检测：AI视觉检测设备可以全方位地进行检测，能够实现360度无死角的检测，避免了漏检的可能性。

操作简单：AI视觉检测设备的操作简单易懂，可以通过自动化程序控制，实现一键式操作，减少了人工干预和错误率。

高效率：视觉检测设备能够快速准确地检测出产品缺陷，并自动进行分类和统计，提高了检测效率。

高精度：AI视觉检测设备采用了高精度的图像处理技术，能够实现微米级别的精度检测，比人工检测更加准确可靠。

实时在线：AI视觉检测设备可以实时在线进行检测，能够及时发现产品缺陷并进行处理，提高了生产效率和质量。

稳定性高：AI视觉检测设备采用了稳定的硬件和软件系统，能够保证长时间的正常运行，减少了故障率和维护成本。

AI智能视觉检测设备的运作原理

机器视觉外观缺陷检测系统，在工业制造外观检测是极其重要的组成部分，机器视觉表面缺陷检测缺陷检测被广泛使用于精密五金件瑕疵检测、工件表面外观尺寸检测、塑胶检测、橡胶检测、电子元器件外观检测等。传统的算法对应着常规的表面缺陷检测及应用场景简单，能够很好的完成检测工作，但是对特征不明显的、型状多样、环境较为复杂，则可以使用AI深度学习来完成。近几年机器视觉行业的深度学习的算法越来越成熟。深度学习具有抗干扰能力强、准确率高、算法自升级等优势，识别率最高可达99.99%。

AI智能视觉检测的优势有很多，尤其在大规模检测时，它的优势更加突出。AI智能视觉检测设备比人工检测更加精准而又快速，可以提高产线的生产效率及质量。此外，它还可以广泛应用于橡胶零件、精密五金零件、汽车零件、磁性零部件、手机零件、塑胶零件、电子零件等各种高精度产品的检测。